Но постепенная интеграция ИИ с алгоритмами поиска значительно улучшила возможности алгоритма понимать и интерпретировать запросы пользователей.
что привело к более точным результатам поиска.
Например, как отмечает
Forbes, RankBrain База мобильных телефонов Норвегии от Google, работающий на программах машинного обучения, является ярким примером влияния ИИ на алгоритмы поиска.1
RankBrain Контент, необходимый маркетинговым командам анализирует взаимодействие пользователя с результатами поиска, чтобы со временем изучать и совершенствовать свои результаты. Эта программа на основе ИИ позволяет Google лучше понимать контекст любого запроса и сопоставлять его с наиболее релевантными веб-страницами.
И это лишь один из множества способов, которыми ИИ влияет на поиск. Поскольку эти т
ехнологии продолжают
стремительно развиваться, поисковые системы, скорее всего, также примут ИИ (если они еще этого не сделали), чтобы лучше понимать запросы пользователей и результаты с более актуальной релевантностью.
#2 Революция в Создание интеллектуальных личностей исследовании ключевых слов и оптимизации контента
Исторически исследование ключевых слов было сложным и трудоемким процессом SEO.
Агентству цифрового Контент, необходимый маркетинговым командам маркетинга или маркетологу необходимо было анализировать ключевые слова и фразы, оценивать их
релевантность и список вызовов потенциальное влияние, а также учитывать связи между этими словами и намерением пользователя для создания релевантных маркетинговых идей. Аналогичным образом, оптимизация контента требовала, чтобы маркетинговые команды или бренды находили баланс между вовлеченностью пользователей и эффективностью SEO.